Серверные высоконагруженные приложения
Высоконагруженные серверные приложения на Kotlin и Ktor. Микросервисы, REST API, WebSocket, Kafka, Kubernetes — тысячи RPS без деградации
Обсудить проект
Высоконагруженные серверные приложения на Kotlin и Ktor. Микросервисы, REST API, WebSocket, Kafka, Kubernetes — тысячи RPS без деградации
Обсудить проектСервис не справляется с пиковой нагрузкой — проектируем архитектуру, которая масштабируется горизонтально без деградации
Котировки, геолокация, события IoT — строим потоки обработки с минимальной задержкой через Kafka и WebSocket
Многошаговые транзакции, согласования, расчёты — реализуем надёжно с покрытием тестами и внятной архитектурой
1С, банки, платёжные шлюзы, CRM, ERP, телефония — строим стабильные интеграционные слои с обработкой ошибок и retry
Разбиваем Legacy-монолит на микросервисы поэтапно — без остановки бизнеса, с постепенным переносом трафика
Находим узкие места в существующем сервисе — профилируем запросы, оптимизируем индексы, убираем N+1 и утечки памяти
Асинхронный неблокирующий сервер на корутинах — высокая пропускная способность при минимальном потреблении ресурсов
Независимые сервисы с чёткими границами — каждый масштабируется отдельно, деплоится без остановки всей системы
Kafka, RabbitMQ — развязываем сервисы, обеспечиваем надёжную доставку событий даже при пиковых нагрузках
Redis, CDN, query-оптимизация — снижаем нагрузку на БД и уменьшаем время ответа в разы без изменения логики
Prometheus, Grafana, distributed tracing — видим каждый запрос, реагируем на проблему до того, как её заметит клиент
Kotlin Multiplatform позволяет переиспользовать доменный код между сервером и мобильными клиентами — меньше дублирования, единые правила валидации и расчётов
REST API с авторизацией, базой данных и деплоем — от 6 недель. Высоконагруженная платформа с очередями и микросервисами — от 4 месяцев
Стоимость зависит от сложности архитектуры, количества интеграций и требований к нагрузке. Оцениваем после брифинга
Изучаем ожидаемые объёмы, паттерны трафика, требования к SLA — формализуем нефункциональные требования и ограничения
Выбираем паттерны (микросервисы, event sourcing, CQRS), модель данных и инфраструктуру — согласуем с командой клиента
Собираем скелет системы, проводим первые нагрузочные тесты — убеждаемся, что архитектура держит целевые показатели
Двухнедельные итерации с демо и ревью — параллельно пишем юнит-тесты, интеграционные тесты и настраиваем CI/CD
Симулируем пиковые нагрузки, отказы зависимостей и сетевые сбои — выявляем и устраняем узкие места до продакшена
Постепенный выкат через feature flags, настройка алертов и дашбордов — дежурим при запуске и остаёмся на поддержке